Bộ Tài chính đang bước vào giai đoạn then chốt trong việc xây dựng Cơ sở dữ liệu quốc gia về Tài chính với định hướng rõ ràng cho giai đoạn 2 (2026-2030), nhằm hiện đại hóa hệ thống, áp dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data).
Ứng dụng công nghệ đột phá
Giai đoạn 2 được xác định là thời kỳ phát triển vượt bậc của Cơ sở dữ liệu quốc gia về Tài chính, tập trung vào việc mở rộng năng lực xử lý, ứng dụng công nghệ hiện đại và hoàn thiện khung pháp lý, nguồn lực để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của nền tài chính số, với các mục tiêu cụ thể:
Thứ nhất, mở rộng phạm vi dữ liệu: Mục tiêu cốt lõi là mở rộng phạm vi Cơ sở dữ liệu quốc gia về Tài chính. Điểm nhấn là chuyển dịch từ chỉ dữ liệu có cấu trúc sang tiếp nhận dữ liệu đầu vào là dữ liệu bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc.
Thứ hai, ứng dụng công nghệ: Giai đoạn này áp dụng mạnh mẽ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (Machine Learning) trong xử lý dữ liệu lớn (Big Data). Mục đích nhằm giải quyết các bài toán nghiệp vụ phức tạp, bao gồm việc phát triển Trợ lý ảo AI ngành Tài chính.
Thứ ba, hoàn thiện nguồn lực: Mục tiêu này đòi hỏi sự chuẩn bị sẵn sàng về nguồn lực, mô hình phân tích và dữ liệu cũng như đội ngũ chuyên gia về khoa học dữ liệu, chuyên gia trong từng lĩnh vực để đảm bảo xây dựng được mô hình hiệu quả cao trong thực tiễn.
03 trụ cột vững chắc
Về nhân sự: Thành công của giai đoạn 2 đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng về nhiều mặt, trong đó cốt lõi là nhân sự. Tiếp tục kiện toàn và hoàn thiện năng lực quản trị dữ liệu, đặc biệt về mặt vận hành Cơ sở dữ liệu quốc gia về Tài chính và đội ngũ chuyên gia về khoa học dữ liệu để đáp ứng được nhu cầu về phân tích dữ liệu lớn, cũng như tiếp tục phát triển, cải thiện mô hình dữ liệu đã được thực hiện trong giai đoạn 1. Bổ sung nguồn lực và đào tạo phát triển kỹ năng cho các chuyên gia về khoa học dữ liệu.
Về dữ liệu: Định hướng tập trung vào những hoạt động bổ sung dữ liệu theo các mảng nghiệp vụ, theo lộ trình của Dự án xây dựng Cơ sở dữ liệu quốc gia về Tài chính. Đưa các dữ liệu phi cấu trúc, bán cấu trúc, dữ liệu xã hội, dữ liệu IoT vào Tổng kho dữ liệu; tăng cường chia sẻ dữ liệu với các bộ, ngành, Trung tâm dữ liệu quốc gia; cung cấp dữ liệu mở và dịch vụ dữ liệu cho người dân và doanh nghiệp.
Về công nghệ: Tập trung xây dựng các công cụ tích hợp, thu nhận dữ liệu bán cấu trúc, phi cấu trúc. Mở rộng khả năng hài hòa dữ liệu đối với các dữ liệu bán cấu trúc, phi cấu trúc. Quản lý vận hành hệ thống theo mô hình DataOps (phương pháp tổ chức quản lý dữ liệu, xây dựng và áp dụng nguyên tắc để tự động hóa, tích hợp và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu, nhằm tăng tốc độ, chất lượng và hiệu quả, giảm thiểu gián đoạn hệ thống trong việc khai thác và cung cấp thông tin cho công tác quản lý, chỉ đạo điều hành). Mở rộng nền tảng công nghệ AI trên hạ tầng điện toán đám mây để hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn.
Hoàn thiện cơ chế, chính sách
Việc rà soát và hoàn thiện các cơ chế, chính sách là cơ sở pháp lý vững chắc để xây dựng quy chế, quy định quản trị dữ liệu, đảm bảo việc thu nhận, xử lý làm sạch, lưu trữ, phân tích và phân phối các dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc trong lĩnh vực tài chính diễn ra hiệu quả và an toàn.
Giai đoạn 2026-2030 được kỳ vọng sẽ tạo ra bước nhảy vọt trong năng lực quản lý và phân tích tài chính quốc gia, đóng góp vào sự phát triển kinh tế – xã hội bền vững của đất nước.
Theo Phòng Quản lý dữ liệu và thống kê – APAC tổng hợp
